De la fuente pública a la decisión: análisis, Inteligencia Artificial y entrega estructurada.
Tres capacidades que actúan como una sola cadena. No vendemos piezas sueltas — vendemos el proceso completo, desde la información de fuentes públicas hasta el dato listo para decisión.
Tres capacidades, una cadena
Cada eslabón lo desarrollamos y operamos en casa. Ninguna dependencia crítica en proveedores externos.
Análisis a escala del universo público
Nuestra infraestructura propia analiza publicaciones de prensa digital, redes sociales (X, Facebook, Instagram, TikTok, YouTube, Reddit), foros, vídeo y audio, y devuelve datos derivados, métricas e insights — no el contenido original. 45 idiomas, +18M fuentes públicas, escala industrial sin intervención humana.
Infraestructura batch en producción 24/7
Inteligencia Artificial propia
Nuestra IA propia procesa el flujo con modelos entrenados en casa y LLMs de mercado: limpieza, normalización, categorización sectorial, sentimiento canónico, reconocimiento de entidades, resúmenes con LLMs y modelos predictivos. La IA no es un add-on: es el núcleo.
NLP · LLMs · NER · modelos propios
Entrega como infraestructura
El resultado se devuelve como APIs (FeedScale), dashboards (DashAI, Voxscope) o data lakes a medida — en formato y cadencia adaptados al cliente. Modelo pay-as-you-go, SLA definidos, integraciones de empresa.
FeedScale · DashAI · Voxscope · Data lakes
Data lakes y desarrollo a medida
Algunos clientes no quieren una API ni un dashboard estándar: quieren un repositorio estructurado de inteligencia sobre su sector, integrado en su entorno y devuelto en su formato.
Construimos data lakes en BigQuery, MySQL o entrega plana — según el caso — con nuestro análisis del universo público enriquecido con los datos del cliente. Esquemas adaptados al sector, métricas calculadas y entregas regulares. Si lo que necesitas no encaja en un producto estándar, esto sí.
Hablar con el equipo →project.dataset.client_voxscope_kpis project.dataset.client_voxscope_mochis project.dataset.client_news project.dataset.client_social project.dataset.client_kol_index ...
Esquemas reales adaptados al sector y al caso. BigQuery, MySQL o entrega plana.
Por qué importa hacerlo a este nivel
Cualquiera puede leer un feed RSS. La diferencia está en lo que pasa entre la fuente y la decisión.
Cobertura real
Analizar de verdad lo que se publica, en el idioma original, en el momento real, sin filtros editoriales intermedios.
Semántica comparable
Que el sentimiento sobre una marca y el sentimiento sobre un autor estén calibrados por el mismo motor, no por dos herramientas distintas.
Velocidad industrial
Procesar millones de menciones diarias sin intervención humana, con tiempos razonables y entrega regular.
Trazabilidad
Cada dato devuelto al cliente es comparable, trazable y auditable a lo largo de toda la cadena.